KNIME
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”
排序
Orange
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
Weka3：Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动
MAHOUT
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
MLlib(ApacheSpark)
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
Mo人工智能教学实习平台
浙江大学团队研发，0 门槛一站式AI学习平台
Caffe
CaffeUC伯克利研究推出的深度...
Keras
KerasPython版本的TensorFlow...
scikit-learn
scikit-learnPython机器学习库
Apache MXNet
Apache MXNet免费开源的深度...
飞桨PaddlePaddle
飞桨PaddlePaddle开源深度学...
Lightning AI
Lightning AI快速训练、部署...
PyTorch
PyTorch开源机器学习框架
LangChain
LangChain开发由语言模型驱动...
TensorFlow
TensorFlowGoogle机器学习和...
NLTK
NLTKPython自然语言处理工具包
JAX
JAXGoogle推出的用于变换数值...
DL4J
DL4J开源的使用JVM部署和训练...
NumPy
NumPyPython科学计算必备的包
OpenNN
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。