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MLlib(ApacheSpark)

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MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库

收录时间：
2024-07-08
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使用方便

可用于Java、Scala、Python和R。

MLlib适合Spark的API，并与Python（从Spark0.9开始）和R库（从Spark1.5开始）中的NumPy互操作。您可以使用任何Hadoop数据源（例如HDFS、HBase或本地文件），从而轻松插入Hadoop工作流。

表现

高质量算法，比MapReduce快100倍。

Spark擅长迭代计算，使MLlib能够快速运行。同时，我们关心算法性能：MLlib包含利用迭代的高质量算法，并且可以产生比有时在MapReduce上使用的单遍近似更好的结果。

无处不在

Spark在Hadoop、ApacheMesos、Kubernetes上独立运行，或在云中针对不同的数据源运行。

您可以使用其独立集群模式在EC2、HadoopYARN、Mesos或Kubernetes上运行Spark。访问HDFS、 ApacheCassandra、 ApacheHBase、 ApacheHive和数百个其他数据源 中的数据。

    数据统计

    数据评估

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    关于MLlib(ApacheSpark)特别声明

    本站玉米导航提供的MLlib(ApacheSpark)都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由玉米导航实际控制，在2024年7月8日 下午6:26收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，玉米导航不承担任何责任。

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